Forschung
Die Rückfallwahrscheinlichkeit bei Brustkrebs lässt sich noch immer schwer prognostizieren. Gemeinsam mit neun Partnern in der EU führen wir erstmals radiologische, histo-pathologische und klinische Daten der Patientinnen in einem Modell zusammen, um die Prognose für distale Metastasen zu verbessern.
Ein Aortenaneurysma oder gar eine Aortendissektion wird oft als Nebenbefund auf abdominellen CT-Aufnahmen entdeckt. Im Zweifel muss der Patient aber möglichst schnell weiterbehandelt werden. Wir entwickeln eine automatische, KI-gestützte Auswertung aller abdominellen CT-Aufnahmen in der Cloud, die im Fall eines kritischen Befundes den diensthabenden Arzt direkt alarmiert, so dass der Patient priorisiert werden kann.
Ultrawear ist ein tragbares Ultraschall-System, das bei der Physiotherapie von Rückenschmerzen zum Einsatz kommt. Dabei hilft unsere KI-gestützte Echtzeitanalyse dem Patienten, seine physiotherapeutischen Übungen richtig auszuführen.
Das System deckt ein breites Spektrum von Ultraschalltherapien ab: von Hyperthermie über thermale Ablation bis hin zu Kavitation. mediri arbeitet in diesem Forschungsprojekt an entscheidenden Softwarekomponenten im Bereich der Bildregistrierung und des Trackings.
CURE-OP ist ein neuartiges Ultraschalltherapiesystem zur Polytherapie von Krebs. Es ermöglicht die kombinierte Behandlung mit Ultraschall und ionisierender Strahlung.
Unser patentierter Trackingalgorithmus war einer unserer ersten Erfolge. Wir sind stolz, dass er ständig weiterentwickelt wird und so immer wieder neue Anwendung findet, von der Physio- bis zur Strahlentherapie.
Eingesetzt wird diese Technik vor allem zur Therapie-Überwachung. Zum Beispiel bei Katheter-Interventionen oder bei der Ablation kranken Gewebes durch fokussierten Ultraschall. Wir engagieren uns in verschiedenen Verbundprojekten und übernehmen die Datenanalyse und Entwicklung von Echtzeit-KI für die Aufnahmetechniken Ultraschall, Röntgenfluoroskopie und Magnetresonanztomographie.
Eine Auswahl unserer Forschungsprojekte:
TRANSNAV: Katheter-Tracking während kardiologischer Eingriffe
CURE-OP: Ultraschalltherapie gegen Krebs
ULTRAWEAR: Echtzeit-Unterstützung bei der Physiotherapie
Mehr zu unseren Forschungsprojekten mit Echtzeit-Bildanalyse finden Sie im Slider:
Ein zeitraubendes Verfahren, das bisher nur in akademischen Umgebungen zum Einsatz kam. Im KI4MS-Projekt bringen wir diese wertvolle Technik in die radiologische Praxis. Dazu nutzen wir ein neuronales Netzwerk, das speziell auf die strukturellen Veränderungen trainiert wurde. Weniger als zehn Minuten benötigt diese künstliche Intelligenz, um eine 3D-Karte der Gewebeveränderungen zu berechnen.
Bild: KI4KMU – Beispiel einer KI-gestützten VGM Auswertung, die im Rahmen eines vom baden-württembergischen Wirtschaftsministerium geförderten Projektes gemeinsam mit der Universitätsmedizin Mannheim und der MedicalSyn GmbH in Stuttgart entwickelt wurde.