Neue wissenschaftliche Publikation!

Wir freuen uns, eine neue wissenschaftliche Publikation unseres CEOs, Prof. Matthias Günther, bekannt zu geben!
Sein neuester Artikel in Magnetic Resonance in Medicine beschreibt gammaSTAR, eine leistungsstarke, herstellerunabhängige Plattform zur Entwicklung von MR-Sequenzen mit Echtzeit-Feedback-Funktionalität.

Was macht gammaSTAR einzigartig?
Das Framework ermöglicht:

• Schnelle Entwicklung fortschrittlicher MR-Sequenzen durch eine modulare Architektur (Python, Lua, herstellerspezifische Treiber)
• Integration von Echtzeit-Feedback für Anwendungen wie prospektive Bewegungskorrektur
• Nahtlose Ausführung komplexer Sequenzen (z. B. pCASL GRASE, 3D radial UTE) ohne lange Vorbereitungszeiten
• Hohe Reproduzierbarkeit über Scanner hinweg bei 1,5T und 3T, mit einer Bildqualität, die mit führenden Herstellern vergleichbar ist

In-vivo-Ergebnisse zeigen:

• Hervorragende Übereinstimmung bei Bildkontrast und ADC-Werten
• Deutliche Reduktion von Bewegungsartefakten (Voxelverschiebung reduziert von 1,63 mm auf 0,37 mm mit Korrektur)
• Kompatibilität mit Standard-Rekonstruktionspipelines der Hersteller

Diese bedeutende Arbeit ist Teil unseres SIMAB-Projekts, einer Zusammenarbeit mit @Fraunhofer MEVIS, gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). Gemeinsam entwickeln wir ein herstellerunabhängiges MR-Sequenz-Framework, das konsistente, hochwertige Bildgebung in multizentrischen klinischen Studien ermöglicht – unabhängig vom Scannertyp.

Bei mediri setzen wir uns dafür ein, die Bildgebung in klinischen Studien zuverlässiger, reproduzierbarer und patientenzentrierter zu gestalten.
– Innovation durch Zusammenarbeit
– Bildgebung, die verbindet
– Vertrauen in jedem Scan

Hier geht’s zur vollständigen Publikation:
👉 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40391628/