Forschungspublikation

Wir freuen uns, einen weiteren großartigen Erfolg unseres Teams hervorzuheben: Unser Doktorand Yaqeen Ali ist Erstautor einer Publikation zur Weiterentwicklung der KI-basierten Vorhersage des Therapieansprechens bei Brustkrebs.

Diese Studie stellt ein Dual-Stream-Deep-Learning-Modell vor, das sowohl prätherapeutische als auch frühtherapeutische DCE-MRT-Daten integriert, um eine pathologische Komplettremission (pCR) vorherzusagen. Durch die Kombination räumlicher und zeitlicher Bildinformationen erzielt der Ansatz eine verbesserte Vorhersagegenauigkeit und liefert wertvolle Erkenntnisse für eine personalisierte Therapieplanung.

Ein wichtiger Schritt hin zur Nutzung multimodaler Bildgebung und Deep Learning zur Unterstützung klinischer Entscheidungen in der Brustkrebsbehandlung.

Herzlichen Glückwunsch an die Koautoren: Julia Müller, Tewele Weletnsea TAREKE. PhD., Alain Lalande, Fabrice Meriaudeau, Johannes Gregori!

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