Forschungserfolg

Ein stolzer Moment für unser Team!
Unser Doktorand Yaqeen Ali hat gemeinsam mit Julia Müller, Andreas Weinmann und Johannes Gregori eine neue Studie zum erklärbaren und fairen föderierten Lernen zur Vorhersage des Therapieansprechens bei Brustkrebs veröffentlicht.

Die Studie nutzt den umfangreichen multizentrischen MAMA-MIA-DCE-MRI-Datensatz und zeigt, dass föderierte XGBoost-Modelle eine hohe Leistungsfähigkeit, verbesserte Fairness und den vollständigen Schutz der Patientendaten gewährleisten – unterstützt durch SHAP-basierte Interpretierbarkeit. Ein vielversprechender Schritt hin zu kollaborativer, vertrauenswürdiger KI in der medizinischen Bildgebung.

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