Award-Nominierung für BosomShield

Wir freuen uns, bekanntzugeben, dass zwei Forschungsarbeiten von Yaqeen Ali, unserem Doktoranden im BosomShield-Projekt, für eine mündliche Präsentation auf der SPIE Medical Imaging 2026 in Vancouver, Kanada, angenommen wurden.

Besonders stolz sind wir darauf, dass eine dieser Arbeiten als Finalist für den Robert F. Wagner All-Conference Best Student Paper Award der SPIE Medical Imaging ausgewählt wurde – eine herausragende Anerkennung.

Die präsentierten Arbeiten umfassen:

• Erklärbares und faires föderiertes Lernen mit XGBoost zur Vorhersage des pathologischen Komplettansprechens bei Brustkrebs anhand multizentrischer DCE-MRI-Daten
  
• Vorhersage des pathologischen Komplettansprechens bei Brustkrebs mithilfe einer dualen 3D-ResNet-Transformer-Architektur mit multimodaler Datenfusion

Diese Beiträge unterstreichen unser Engagement für die Weiterentwicklung vertrauenswürdiger KI, föderierten Lernens und multimodalen Deep Learnings zur Verbesserung der Vorhersage des Therapieansprechens bei Brustkrebs anhand von MRI-Daten. Unser Ziel ist es, zuverlässigere, transparentere und kollaborativere medizinische KI-Systeme zu ermöglichen, die Ärzte unterstützen und die Patientenversorgung verbessern.