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Auf dem Kongress ging es vor allem um Chancen der Digitalisierung im Gesundheitssystem und die Einsatzmöglichkeiten für Ärzte, Patienten und sonstigen Akteure der Gesundheitswirtschaft. Wo ist künstliche Intelligenz in der Medizin schon einsetzbar? Welches ist der Königsweg bei Gesundheits- und Patientenakten? Die Aktualität dieser Fragen hat uns darin bestätigt, dass wir mit der WHITEBOX auf dem richtigen Weg sind.

WHITEBOX verknüpft Kliniken und Radiologie-Praxen mit einer sicheren Plattform, auf der eine automatisierte KI-gestützte Auswertung medizinischer Bilddaten zur Unterstützung der Diagnostik durchgeführt werden kann. Für das Sicherheitskonzept wurde ein Patent eingereicht. Die Entwicklung dieses innovativen Produkts wird gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie.

Dies wurde uns am 02.08.02019 von der benannten Stelle mdc GmbH bescheinigt. Die Norm ISO 13485 „Medizinprodukte – Qualitätsmanagementsysteme – Anforderungen für regulatorische Zwecke“ enthält detaillierte Forderungen zu Themen, die das Design, die Herstellung und das Inverkehrbringen von Medizinprodukten betreffen. Insbesondere beschreibt sie Anforderungen bezüglich der Produktsicherheit von medizinischer IT und schreibt Sicherheitsvorkehrungen bei der Speicherung von patientenbezogenen Daten vor.

mTRIAL, unsere Plattform für die Auswertung medizinischer Bilder in klinischen Studien, entspricht den hohen Qualitätsanforderungen der EG-Richtline für Medizinprodukte und kann nun auch für die Diagnostik-Unterstützung eingesetzt werden.

Die Daten der ersten drei Jahre der laufenden INSPIRATION-MRI Studie wurden im Hinblick auf die Atrophie des oberen Halsmarks ausgewertet. Diese verspricht ein guter Biomarker für die neuro-axonale Schädigung zu sein und könnte vielleicht besser als die Atrophie des Gehirns das Risiko der klinischen Verschlechterung bei MS widerspiegeln. Die Ergebnisse wurden in Kollaboration mit Fraunhofer MEVIS; Novartis und der Universitätsmedizin Mannheim erarbeitet.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer innovativen Hardwarelösung, die auf einfachste Weise eine automatisierte Pseudonymisierung und Übertragung von Patientendaten ermöglicht. Die Diagnose zahlreicher Krankheitsbilder basiert auf der Analyse großer Bilddatensätze. Die manuelle bzw. rein visuelle Befundung der Bilder durch einen Radiologen kann sehr gut durch automatisierte Analysen wie z.B. die Segmentierung von Läsionen unterstützt werden. Solche Softwarelösungen sind jedoch rechen- und kostenintensiv und daher zentral nicht handhabbar, was den Upload der Patientendaten zur Zweitbegutachtung durch einen Experten oder für eine dezentrale Auswertung mithilfe von Cloud-Software attraktiv macht.

Wir entwickeln die „Whitebox“, welche die abgesicherte Speicherung und Verwaltung der Patientendaten, die schnelle Übertragung von Bilddaten zu Cloud-Lösungen sowie die entgegengesetzte Zuordnung der ausgewerteten Bilddaten zu Patientendaten innerhalb weniger Minuten ermöglicht.

Ziel des 2,4 Mio. € Verbundprojektes ist die Entwicklung eines neuartigen Ultraschalltherapiesystems, welches eine kombinierte Therapie mit Ultraschall und ionisierender Strahlung (Strahlentherapie / Radiotherapie (RT)) ermöglicht. Wir werden ein Therapiesystem entwickeln, welches ein breites Spektrum von Ultraschalltherapien abdeckt (Hyperthermie, thermale Ablation, Kavitation). Dies ermöglicht verschiedene Arten der Polytherapie von Krebs. Mediri wird entscheidende Softwarekomponenten im Bereich der Bildregistrierung und des Trackings entwickeln und in Theraclions Therapieeinheit integrieren.

Chirurgen und Onkologen haben ein starkes Interesse an HIFU als Krebstherapie gezeigt, insbesondere in Kombination mit anderen Behandlungsarten. Der hochintensive, fokussierte Ultraschall ist eine nicht-ionisierende Bestrahlung, welche die Radiotherapie verstärken kann. Somit werden die Sicherheit und Effektivität der Behandlung erhöht, während die ionisierende Strahlung und die Kosten der gesamten Behandlung reduziert werden können.