Transkranieller fokussierter Ultraschall ermöglicht eine zielgenaue thermische Ablation von Hirngewebe z.B. zur Behandlung von Bewegungsstörungen, wie der Tremor bei Morbus Parkinson. Unsere Hauptaufgabe wird die Entwicklung einer ASL Sequenz zur Therapieüberwachung, d.h. eine kontrastmittelfreie Darstellung der Gehirnperfusion sowie der Permeabilität der Blut-Gehirn-Schranke, sein.
Im Rahmen des 2,3 Millionen Euro teuren Projekts werden wir gemeinsam mit unseren starken Partnern Gold Standard Phantoms Ltd und VUmc Amsterdam einen neuartigen bildgebenden Biomarker für Demenz zur Unterstützung der Diagnose entwickeln.
Im Rahmen von ASPIRE werden wir eine Lösung zur Erkennung von Anzeichen der Alzheimer-Krankheit im Frühstadium vor der klinischen Manifestation erarbeiten. Wir werden Arterial Spin Labeling (ASL) in Kombination mit Scannerkalibrierung, physiologischem Atlasvergleich und KI-basierter Diagnoseunterstützung einsetzen, um den Diagnoseprozess zu vereinfachen, die Kosten zu senken und das Patientenrisiko zu reduzieren.
Seit vielen Jahren sponsort mediri gemeinsam mit Gold Standard Phantoms und Subtle Medical diese Gelegenheit zum Austausch für ASL Interessierte in lockerer Atmosphäre. Aufgrund der Corona-Pandemie ist das ISMRM Annual Meeting verschoben und soll nun im August in Paris stattfinden. Sollte es dabei bleiben, finden wir sicherlich einen passenden Rahmen für das ASL Network Dinner. Mehr Informationen zum ASL Netzwerk finden Sie unter asl-network.org.
Diese komplexe Technik wird beispielsweise bei der Implantation von Herzklappen oder Stents angewendet. Während der Katheter aktuell basierend auf 2D Fluoroskopie-Bildern geführt wird, soll im Rahmen des Projektes ein System entwickelt werden, welches 3D Bilder des Patienten sowie ein automatisches Tracking des Katheters in Echtzeit umfasst.
Dieses Projekt passt sich ein in unsere Vision, medizinische Bildgebung zu erneuern und somit medizinische Arbeitsabläufe, klinische Studien und das Wohlbefinden der Patienten zu verbessern. Zudem wird mediris patentierte Technologie für automatisiertes Echtzeit-Tracking von Organen und Strukturen auf medizinischen Bildern weiter entwickelt.
Klinischer Partner ist das Universitätsklinikum Ulm, Industriepartner ist die 1000shapes GmbH in Berlin, weitere F&E Partner sind die Universität Ulm sowie Fraunhofer MEVIS (Bremen, Lübeck, Berlin). Das Projekt ist gefördert vom Ministerium für Bildung und Forschung (BMBF).
mTRIAL 3.1 beinhaltet einen „zero-footprint“ DICOM Upload-Client, der es Studienzentren auf der ganzen Welt ermöglicht, medizinische Bilddaten einfach, sicher und ohne Verzögerung zu übertragen. Dank der HTML5-Konformität ist der mTRIAL DICOM Upload direkt über den Internetbrowser zugänglich, ohne dass zusätzliche Software oder Plugins (z.B. Java) installiert werden müssten, was in der Vergangenheit eine der größten Hürden für den Bilddatentransfer war.
Zusätzlich verfügt mTRIAL 3.1 über eine neues App-Framework. Vorkonfigurierte Datenauswertungen ermöglichen eine diagnose-spezifische online Datenanalyse (z.B. Atrophie der Wirbelsäule bei Multipler Sklerose). Dank der offenen Architektur des mTRIAL App-Frameworks können auch benutzerdefinierte Datenauswertungen einfach integriert werden und aktuellste Auswertetechniken (z.B. KI gestützte Bildanalyse) in multizentrischen klinischen Studien eingesetzt werden.
mediri hilft Sponsoren maximalen Einblick in ihre Bilddaten zu gewinnen und stattet Bildgebungsexperten mit besten Werkzeugen für die bild-basierte Diagnostik aus.
