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Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer innovativen Hardwarelösung, die auf einfachste Weise eine automatisierte Pseudonymisierung und Übertragung von Patientendaten ermöglicht. Die Diagnose zahlreicher Krankheitsbilder basiert auf der Analyse großer Bilddatensätze. Die manuelle bzw. rein visuelle Befundung der Bilder durch einen Radiologen kann sehr gut durch automatisierte Analysen wie z.B. die Segmentierung von Läsionen unterstützt werden. Solche Softwarelösungen sind jedoch rechen- und kostenintensiv und daher zentral nicht handhabbar, was den Upload der Patientendaten zur Zweitbegutachtung durch einen Experten oder für eine dezentrale Auswertung mithilfe von Cloud-Software attraktiv macht.

Wir entwickeln die „Whitebox“, welche die abgesicherte Speicherung und Verwaltung der Patientendaten, die schnelle Übertragung von Bilddaten zu Cloud-Lösungen sowie die entgegengesetzte Zuordnung der ausgewerteten Bilddaten zu Patientendaten innerhalb weniger Minuten ermöglicht.

Ziel des 2,4 Mio. € Verbundprojektes ist die Entwicklung eines neuartigen Ultraschalltherapiesystems, welches eine kombinierte Therapie mit Ultraschall und ionisierender Strahlung (Strahlentherapie / Radiotherapie (RT)) ermöglicht. Wir werden ein Therapiesystem entwickeln, welches ein breites Spektrum von Ultraschalltherapien abdeckt (Hyperthermie, thermale Ablation, Kavitation). Dies ermöglicht verschiedene Arten der Polytherapie von Krebs. Mediri wird entscheidende Softwarekomponenten im Bereich der Bildregistrierung und des Trackings entwickeln und in Theraclions Therapieeinheit integrieren.

Chirurgen und Onkologen haben ein starkes Interesse an HIFU als Krebstherapie gezeigt, insbesondere in Kombination mit anderen Behandlungsarten. Der hochintensive, fokussierte Ultraschall ist eine nicht-ionisierende Bestrahlung, welche die Radiotherapie verstärken kann. Somit werden die Sicherheit und Effektivität der Behandlung erhöht, während die ionisierende Strahlung und die Kosten der gesamten Behandlung reduziert werden können.

Die präsentierten Ergebnisse wurden im Rahmen des BMBF-geförderten Projekts „MS-ATROPHIE“ gemeinsam mit der Novartis Pharma GmbH, dem Fraunhofer Institute for Medical Image Computing MEVIS, der jung diagnostics GmbH, der Universitätsmedizin Mannheim sowie dem Universitätsklinikum Carl Gustav Carus in Dresden erarbeitet. Wir konnten zeigen, dass eine automatische Segmentierung und Vermessung des Rückenmarks im Bereich der Wirbel C1-C3 möglich ist und zur Analyse von Patientenkohorten genutzt werden kann.